Energy Optimization Induces Predictive-coding Properties in a Multicompartment Spiking Neural Network Model | biorxiv (2024)
Mingfang(Lucy) Zhang
,
Sander M. Bohte
https://doi.org/10.1101/2024.01.17.575877
特に
予測誤差(Prediction Errors)
ユニットや
予測(Prediction)
ユニットを人為的に設定する必要はなく、さらにユニット間の接続についても人為的に設定しなくとも、
Energy Optimization
によって
予測符号化(Predictive Coding:PC)
の性質が現れてくる
rate codingでは同様の仕事があったが、今回は
SpikingNeuralNetwork; SNN
Predictive coding is a consequence of energy efficiency in recurrent neural networks | Patterns (2022)
モデルは
樹状突起階層的予測符号化(Dendritic hPC)
に似ている
Expected と Unexpected シグナルに対する
尖端樹状突起(Apical dendrite)
と
細胞体(soma)
の応答が異なることのモデル検証も行っている
Responses to Pattern-Violating Visual Stimuli Evolve Differently Over Days in Somata and Distal Apical Dendrites | Journal of Neuroscience (2024)
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しかし、数日間にわたる学習の方向の違いについては言及していない